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使用基于Apache Spark的随机森林方法预测贷款风险_基于spark的发放银行贷款的信用风险分析系统的设计与实现-CSDN博客

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文章浏览阅读1.2k次。在本文中,我将向大家介绍如何使用Apache Spark的spark.ml库中的随机森林算法来对银行信用贷款的风险做分类预测。Spark的spark.ml库基于DataFrame,它提供了大量的接口,帮助用户创建和调优机器学习工作流。结合dataframe使用spark.ml,能够实现模型的智能优化,从而提升模型效果。分类算法分类算法是一类监督式机器学习算法,它根据已知标签的样本(_基于spark的发放银行贷款的信用风险分析系统的设计与实现