spark机器学习-聚类_spark kmeans vectors.dense-CSDN博客

网友收藏2024-01-23 11:32

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文章浏览阅读1.6k次。聚类算法是一种无监督学习任务，用于将对象分到具有高度相似性的聚类中，聚类算法的思想简单的说就是物以类聚的思想，相同性质的点在空间中表现的较为紧密和接近，主要用于数据探索与异常检测，最常用的一种聚类算法是K均值(K-means)聚类算法算法原理kmeans的计算方法如下：1 选取k个中心点2 遍历所有数据，将每个数据划分到最近的中心点中3 计算每个聚类的平均值，并作为新的中心_spark kmeans vectors.dense

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