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- 链接标题:Kafka集群消息积压问题及处理策略_kafka积压后舍弃-CSDN博客
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文章浏览阅读3.7k次。通常情况下,企业中会采取轮询或者随机的方式,通过Kafka的producer向Kafka集群生产数据,来尽可能保证Kafk分区之间的数据是均匀分布的。在分区数据均匀分布的前提下,如果我们针对要处理的topic数据量等因素,设计出合理的Kafka分区数量。对于一些实时任务,比如Spark Streaming/Structured-Streaming、Flink和Kafka集成的应用,消费端不存在长时间"挂掉"的情况即数据一直在持续被消费,那么一般不会产生Kafka数据积压的情况。但是这些都是有前提的,当一_kafka积压后舍弃
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