文章浏览阅读2.4k次。推荐系统是根据用户的行为、兴趣等特征，将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户的系统，它的出现主要是为了解决信息过载和用户无明确需求的问题，根据划分标准的不同，又分很多种类别：根据目标用户的不同，可划分为基于大众行为的推荐引擎和个性化推荐引擎根据数据之间的相关性，可划分为基于人口统计学的推荐和基于内容的推荐…通常，我们在讨论推荐系统时主要是针对个性化推荐系统，因为它才是更加智能的信息发现过程。在个性化推荐系统中，协同过滤算法是目前应用最成功也是最普遍的算法，主要包括两大类，基于用户的协同过滤_一种基于spark的旅游兴趣推荐系统及推荐方法怎么实现