Spark RDD之Key-Value类型操作详解_rdd key value-CSDN博客

网友收藏2024-01-23 13:10

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文章浏览阅读7.2k次。partitionBy案例1. 作用：对pairRDD进行分区操作，如果原有的partionRDD和现有的partionRDD是一致的话就不进行分区，否则会生成ShuffleRDD，即会产生shuffle过程。2. 需求：创建一个4个分区的RDD，对其重新分区（1）创建一个RDDscala> val rdd = sc.parallelize(Array((1,"aaa"..._rdd key value

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