文章浏览阅读3.9k次。第一章 大数据分析1.数据科学面临的挑战1）数据分析绝大部分工作是数据预处理包括清洗，处理，融合，挖掘以及其他操作，即使模型调优阶段，特征提取和选择上花费的时间比选择和实现算法时间更多2）迭代与数据科学紧密相关，比如模型优化时采用的随机梯度下降和最大似然估计，构建模型时需要选择正确特征，挑选合适算法，运行显著性测试，找到合适超参数3）构建完表现卓越的模型不等于大功告成，模型需要定期_covtype数据集