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- 链接标题:六、AI学习笔记|智能视觉|卷积神经网络_ai 视觉神经-CSDN博客
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文章浏览阅读266次。目录1、智能视觉2、卷积运算3、边缘检测4、Padding5、卷积运算后的矩阵大小6、3D卷积7、池化层8、卷积的好处1、智能视觉图像识别目标检测风格转换:输入一张图片,输出不同风格的版本问题:神经网络的输入特征会比较大,可能会出现过拟合、对计算力的要求较高2、卷积运算假设有一张6x6x1的图片有一个卷积核(也可以叫过滤器):过滤器的维度一般都是奇数的:如 1x1、 3x3、 5x5、 7x7用*代表卷积运算,结果将得到一个 ._ai 视觉神经
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