文章浏览阅读142次。1、手工分析错误若AI系统没有达到人类水平，可以通过人为的对错误分析，知道系统应该朝哪个方向去提升。假如有一种情况：在识别猫的系统中，系统将很像猫的狗识别成了猫。从验证集中取出100张识别错误的图片，任务取识别猫和狗的数量。如果狗的数量=5，则不能识别的图像中狗只占5%，占比不多，即使将所有的狗都识别正确，系统的准确率也只会提高5%。如果狗的数量=50，占比很大，则应该去提升对狗的识别度。可以同时分析多个错误类别。2、错误标签训练集中的错误标签对神经网络的影响微乎其微，因为他们在_怎么告诉系统训练集中的对错