文章浏览阅读2.7k次。Flink 1.12.0学习与分享1. 大数据实时计算引擎历史第一代, 以Storm为代表, 高吞吐,低延迟,但精确一次消费以及开发维护便捷性,生态完善度等相对欠缺一些.第二代,以Spark 为代表, 高吞吐, 牺牲了一些延迟(微批次理念), 结合第三方框架, 可以很好实现精确一次消费. 开发维护便捷性, 生态完善度都非常好.第三代, 以Flink为代表, 设计时就以实时计算为出发点, 高吞吐,低延迟,精确一次消费语义支持, 开发维护便捷性, 生态完善度都非常好生态完善度:各类编程语言支持_pyflink hadoop