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文章浏览阅读268次。基本概念1、tensorflow是keras的后端2、tensor是张量,是向量和矩阵的推广。张量的阶数或维度称为轴(axis)import numpy as npa = np.array([[1,2],[3,4]])sum1 = np.sum(a,axis=0) # axis=0代表按行计算sum2 = np.sum(a,axis=1) # axis=1代表按列计算print(sum1)print(sum2)output:[4 6][3 7]3、在tensorflow中表示1_啵啵深度学习
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