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机器学习-线性模型实现逻辑回归-非矩阵算法_线性逻辑单元实现逻辑函数非-CSDN博客

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文章浏览阅读85次。结合老师讲的,虾脊霸蟹的学习笔记 2021/4/11**一. 模型**线性模型:广义线性模型:将线性模型进行包装,得到广义线性模型。从而用线性模型来表示非线性的结果,实现分类问题。y,即后面的f(x)。f(x),即Sigmoid函数,如下图:参数z需用线性模型的值代入因为g-1(z)介于0~1之间,利于概率表示。**二. 代价函数**极大似然法:为了减少乘法,采取取对数的方法:为了使数据拟合的更准确,所以要让l(W,b)尽可能大,因此采取梯度下降法,计算l(W,b)最_线性逻辑单元实现逻辑函数非