- 链接地址:https://blog.csdn.net/qq_41819729/article/details/107349209
- 链接标题:机器学习系列笔记十一: 支持向量机SVM_支持向量机degree-CSDN博客
- 所属网站:blog.csdn.net
- 被收藏次数:5072
文章浏览阅读358次。机器学习系列笔记十一: 支持向量机SVM文章目录机器学习系列笔记十一: 支持向量机SVMHard margin SVMSoft Margin和SVM的正则化SVM的使用scikit-learn中的SVMSVM中使用多项式特征使用多项式核函数的SVM核函数Kernel高斯核函数RBF kernel直观理解高斯核函数scikit-learn中的RBF核函数SVM思想解决回归问题具体使用总结参考致谢Hard margin SVM在分类问题中,决策边界决定了模型的预测结果,为了提高模型的泛化能力,我们通常期望_支持向量机degree
版权声明:本文发布于特牛网址导航 内容均来源于互联网 如有侵权联系删除
标签:支持向量机degree