- 链接地址:https://blog.csdn.net/qq_40206371/article/details/120835469
- 链接标题:MCMC笔记Metropilis-Hastings算法(MH算法)-CSDN博客
- 所属网站:blog.csdn.net
- 被收藏次数:5842
文章浏览阅读3.2k次。1 前言我们在MCMC笔记:齐次马尔可夫链_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客中介绍了平稳条件,当马尔可夫链达到平稳状态时(也就是各个状态之间的转移概率已经和时间无关了),那我们可以通过此时的马尔可夫链转移概率采集样本。 比如我一开始时样本x0,那么我就根据x0到其他状态的转移概率采样,然后根据后续样那么现在的问题在于,什么时候达到平稳条件呢?或者说,我们怎么去找转移概率呢?在MCMC笔记:齐次马尔可夫链_UQI-LI..._mh算法
版权声明:本文发布于特牛网址导航 内容均来源于互联网 如有侵权联系删除
标签:mh算法