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采用自编码网络(AE)实现无监督学习-CSDN博客

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文章浏览阅读3.4k次。(1)最简单的自编码网络 -- 样本重构功能自编码网络是输入等于输出的网络,最基本的模型可以视为三层的神经网络,即输入层,隐藏层,输出层。也就看成压缩和解压的过程。编码就是压缩的过程,解码就是解压的过程。一般是一个对称的网络。基本实现代码(MNIST 数据集图片的压缩和解压)将 784 维数据压缩成 128 维,实现输入数据的低维重构问题。#-*- coding:utf-8 -*-...