- 链接地址:https://blog.csdn.net/weixin_43520450/article/details/108740235
- 链接标题:Spark和Hadoop的异同点比较分析(很详细哦!!!)_hadoop和spark的区别和联系-CSDN博客
- 所属网站:blog.csdn.net
- 被收藏次数:2602
文章浏览阅读1.2w次,点赞13次,收藏45次。Spark和Hadoop的异同点分析一、两者实现原理的比较二、 两者多方面的对比三、Spark和MR两者之间的详细对比分析(重点)3.1 速度3.2 容错性3.3 适用性3.4 框架和生态3.5 运行环境四、三大分布式计算框架系统(1)Spark:是分布式计算平台,是一个用scala语言编写的计算框架,基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎 。(2)Hadoop:是分布式管理、存储、计算的生态系统;其中包括三大部分:HDFS(存储)、MapReduce(计算)、Yarn(资源调度)一、两者实现_hadoop和spark的区别和联系
版权声明:本文发布于特牛网址导航 内容均来源于互联网 如有侵权联系删除