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- 链接标题：Spark性能调优与故障处理之(5)Spark 数据倾斜优化_spark对于数据倾斜的处理-CSDN博客
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文章浏览阅读716次。Spark 数据倾斜优化一、聚合原数据二、过滤导致倾斜的 key三、提高shuffle操作中的reduce并行度3.1 reduce 端并行度的设置3.2 reduce 端并行度设置存在的缺陷四、使用随机 key 实现双重聚合五、将reduce join转换为 map join六、sample 采样对倾斜 key单独进行join七、使用随机数以及扩容进行 joinSpark 中的数据倾斜问题主要指 shuffle 过程中出现的数据倾斜问题，是由于不同的 key 对应的数据量不同导致的不同 task 所处理_spark对于数据倾斜的处理
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