Spark 性能调优与故障处理之(1)Spark常规性能调优_spark性能优化和常见问题定位-CSDN博客

网友收藏2024-01-23 23:53

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文章浏览阅读286次。常规性能调优一、最优资源配置二、RDD 优化2.1 RDD 复用2.2 RDD 持久化2.3 RDD 尽可能早的 filter 操作三、广播大变量四、Kryo 序列化五、调节本地化等待时长一、最优资源配置Spark 性能调优的第一步，就是为任务分配更多的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。资源的分配在使用脚本提交 Spark 任务时进行指定，标准的 Spark 任务提交脚本如下所示：/usr/opt/modul_spark性能优化和常见问题定位

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