详解RDD基本概念、RDD五大属性-CSDN博客

网友收藏2024-01-24 00:13

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文章浏览阅读7.6k次，点赞5次，收藏37次。RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD是spark core的底层核心。Dataset:RDD 可以不保存具体数据, 只保留创建自己的必备信息, 例如依赖和计算函数；RDD 也可以缓存起来, 相当于存储具体数据。Distributed： RDD 支持分区, 可以运行在集群中。Resilient：RDD 支持高效的容错；RDD 中的数据即可以缓存在内存中_rdd

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