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解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践是由魏秀参著作,电子工业出版社出版,本书作为该领域的入门书籍,在内容上涵盖深度卷积神经网络的基础知识 和实践应用两大方面。《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》共14 章,分为三个部分:第一部分为绪论;第二部分 (第1~4 章)介绍卷积神经网络的基础知识、基本部件、经典结构和模型压缩等基 础理论内容;第三部分(第5~14 章)介绍深度卷积神经网络自数据准备开始,到 模型参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡数据处 理,最终到模型集成等实践应用技巧和经验。
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标签:人工智能