文章浏览阅读519次。一、机器学习架构（1）机器学习通过算法，使用历史数据进行训练，训练完成后会产生模型，未来当有新的数据提供时，我们可以用训练产生的模型进行预测，（2）训练数据是由Features、Label组成 Features：数据的特征，例如湿度，风向，风速，季节，气压Label：数据的标签，也就是我们希望预测的目标，例如（0，不会下雨，1，会下雨）天气（1，晴天；2，雨天；3，阴天；4，下雪）、气温训练阶段：..._多元分类希望预测的目标有多个选项好像在做选择题。对吗