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- 链接标题：大数据：Spark mlib(三) GradientDescent梯度下降算法之Spark实现_spark计算图像梯度-CSDN博客
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文章浏览阅读3.9k次，点赞2次，收藏7次。1. 什么是梯度下降？梯度下降法（英语：Gradient descent）是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度（或者是近似梯度）的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。先来看两个函数：1. 拟合函数：θ" role="presentation" style="display: inline; line-he_spark计算图像梯度
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