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GC调优在Spark应用中的实践_gc*.hproc-CSDN博客

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文章浏览阅读403次。摘要:Spark立足内存计算,常常需要在内存中存放大量数据,因此也更依赖JVM的垃圾回收机制。与此同时,它也兼容批处理和流式处理,对于程序吞吐量和延迟都有较高要求,因此GC参数的调优在Spark应用实践中显得尤为重要。Spark是时下非常热门的大数据计算框架,以其卓越的性能优势、独特的架构、易用的用户接口和丰富的分析计算库,正在工业界获得越来越广泛的应用。与Hadoop、HBase生态_gc*.hproc
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