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机器学习——【3】分类算法:KNN(K近邻)算法_knn算法特征选择-CSDN博客

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文章浏览阅读4k次,点赞4次,收藏14次。机器学习——【3】KNN算法理论1. 从案例中说起一个有关电影分类的例子:这是一个根据打斗次数和接吻次数作为特征来进行类型的分类。最后一条的记录就是待分类的数据。KNN这个分类过程比较简单的一个原因是它不需要创建模型,也不需要进行训练,并且非常容易理解。把例子中打斗次数和接吻次数看成是x轴和y轴,那么就很容易能建立一个二维坐标,每条记录都是坐标中的点。对于未知点来说,寻找其最近的几个点,哪种分类数较多,未知点就属于哪一类。2. 算法说明KNN算法的思路是: 如果一个样本在特征空间中的 k 个最_knn算法特征选择