整理对Spark SQL的理解_star expansion expression references column-CSDN博客

网友收藏2024-01-24 09:27

链接地址：https://blog.csdn.net/zbf8441372/article/details/37809681
链接标题：整理对Spark SQL的理解_star expansion expression references column-CSDN博客
所属网站：blog.csdn.net
被收藏次数：526

文章浏览阅读2.7w次，点赞6次，收藏24次。Catalyst定位其他系统如果想基于Spark做一些类sql、标准sql甚至其他查询语言的查询，需要基于Catalyst提供的解析器、执行计划树结构、逻辑执行计划的处理规则体系等类体系来实现执行计划的解析、生成、优化、映射工作。对应上图中，主要是左侧的TreeNodelib及中间三次转化过程中涉及到的类结构都是Catalyst提供的。至于右侧物理执行计划映射生成过程，物理执行计划基于成本的优化模型，具体物理算子的执行都由系统自己实现。 Catalyst现状在解析器方面提供的是一个简单的scala_star expansion expression references column

本文地址：https://tebull.com/detail/547083.html

标签：star expansion expression references column