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正负数据如何归一化_归一化 vs 标准化 定量的分析-CSDN博客

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文章浏览阅读1.2k次。作者:Shay Gellerd编译:ronghuaiyang导读不要再用sklearn中的StandarScaler作为默认的特征缩放方法了,别的方法可以给你7%的准确率提升!每个搞机器学习的人都知道特征尺度是一个重要的问题。参考之前的文章。讨论最多的两种缩放方法是归一化和标准化。归一化通常意味着将值重新划分为[0,1]的范围。标准化通常意味着缩放数据的均值为0,标准差为1(单位方差)。在这个博客..._weibull plot的纵坐标负数 归一化