文章浏览阅读8.4k次，点赞34次，收藏218次。本课题研究的是基于Python的微博舆情热点分析与研究。在PyCharm、Jupiter Notebook开发环境下，首先利使用python的requests库对微博进行分时段多进程爬取，并利用lxml解析库对爬取到的数据解析并做简单的数据清洗且保存到数据库；然后，使用numpy、pandas等库对原始数据进行数据预处理；接着，对各特征做灰色关联分析，筛选对传播热度影响较大的特征；最后，利用python的matplotlib库可视化两官方媒体和自媒体在不同的时段、不同人群传播力度的变化等各种变化指标，并对微_微博舆情分析