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Spark ML(lib)实验:利用银行营销数据集预测客户是否订阅产品_spark 随机森林 预测用户商品-CSDN博客

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文章浏览阅读2k次,点赞2次,收藏25次。一、实验描述数据集来源于UCI的银行营销数据集(UCI Machine Learning Repository: Bank Marketing Data Set)。数据与葡萄牙一家银行机构的直接营销活动有关。营销活动是以打电话为基础的。通常,需要与同一客户进行一次以上的联系,以便确认产品(银行定期存款)是否会订阅。该数据集一共包含四个csv文件:bank-additional-full.csv包含所有的样例(41188个)和所有的特征输入(20个),根据时间排序(从2008年5月到2010年9月)_spark 随机森林 预测用户商品