机器学习之强化学习章节——《机器学习-周志华》_interaction = 'episode %s: total_steps = %s' % (ep-CSDN博客

网友收藏2024-01-25 00:54

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文章浏览阅读614次。文章目录1.分析强化学习与监督学习的联系与差别2. ε-贪心法如何实现探索与利用的平衡3.如何用赌博机算法实现强化学习任务4.折扣累积奖赏的全概率展开式的推导5.什么是动态规划中的最优性原理，与强化学习中的策略更新有什么关系6.时序差分学习中式(16.31)的推导7.对于目标驱动的强化学习任务，目标是到达某一状态，例如机器人走到预定的位置，假设机器人只能在一维空间运动，即只能向左或者向右运动，机器..._interaction = 'episode %s: total_steps = %s' % (episode+1, step_counter)

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