- 链接地址:https://blog.csdn.net/liu20020918zz/article/details/127148903
- 链接标题:【白板推导系列笔记】降维-背景_降维算法的应用背景-CSDN博客
- 所属网站:blog.csdn.net
- 被收藏次数:139
文章浏览阅读321次。也就是在球壳内部是几乎没有体积的,这也能说明在高维空间中的数据点大多分布在立方体的边缘,数据集更加稀疏。解决过拟合问题有三种思路:加数据、正则化、降维,降维的思路来自于维度灾难。也就是,在高维空间中的数据点大多分布在立方体的边缘,数据集更加稀疏。的超球体间球壳的体积之差,发现二者体积都为。,对应超正方体,我们可以认为它的体积为。的超球体的体积,以及该超球体与半径为。,对应最大内接圆的面积为。,对应最大内接球的体积为。已知一个正方形边长为。_降维算法的应用背景
版权声明:本文发布于特牛生活网 内容均来源于互联网 如有侵权联系删除
标签:降维算法的应用背景