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文章浏览阅读835次。行文思路:最小二乘法原理介绍利用 leastsq() 函数进行最小二乘法拟合拟合注意事项利用curve_fit 进行最小二乘法拟合总结:参考文献实现代码一,最小二乘法拟合最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。优化是找到最小值或等式的数值解的问题。而线性回归就是要求样本回归函数尽可能好地拟合目标函数值,也就是说,这条直线应该尽可能的处于样本数据的中心位置。因此..._python curve_fit函数 最小二乘法
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