文章浏览阅读9k次，点赞29次，收藏159次。1 类比CNN图神经网络GNN用于解决非欧几里得空间结构的数据结构的表征问题，其本质是依赖图形中边的连接关系表征节点或者图的信息。在说图神经网路是如何实现这一点时，可以先对比卷积神经网络对一般图像的处理过程：CNN对于图像的处理就是按照从上到下的顺序依次对图像进行卷积，从而提取整个图像的特征；而GNN对于图结构的处理，类似于按照节点为单位，用一个虚拟的卷积核按照节点的连接顺序对图中的节点依次进行处理。因此GNN与CNN的处理过程本质上是一样的。2 代码理解GNN的训练过程GNN的“模拟卷积核”在每_gnn代码