谷歌、阿里、腾讯等在大规模图神经网络上必用的GNN加速算法_vr-gcn-CSDN博客

网友收藏2024-01-25 04:55

链接地址：https://duibai.blog.csdn.net/article/details/124078309
链接标题：谷歌、阿里、腾讯等在大规模图神经网络上必用的GNN加速算法_vr-gcn-CSDN博客
所属网站：duibai.blog.csdn.net
被收藏次数：8999

文章浏览阅读1k次。点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货作者 | 对白出品 | 对白的算法屋大家好，我是对白。今天我们来聊一聊在大规模图神经网络上必用的GNN加速算法。GNN在图结构的任务上取得了很好的结果，但由于需要将图加载到内存中，且每层的卷积操作都会遍历全图，对于大规模的图，需要的内存和时间的开销都是不可接受的。现有一些用于加速GNN的算法，基本思路是使用mini-batch来计算，用min-batch的梯度估计full-batch的梯度，通过多次迭代达到基本一致的效果。根据使用的方法不同，大致分为以下三类：Nei_vr-gcn

本文地址：https://tebull.com/detail/577266.html

标签：vr-gcn