文章浏览阅读2.2k次。深度学习与图神经网络近年来，人工智能与深度学习在各个领域得到了长足的发展。从最先掀起这轮深度学习浪潮的计算机视觉（Computer Vision）领域，到亦备受关注的自然语言处理（Natural Language Processing）、数据挖掘（Data Mining）领域，再到各个专门领域，如生物信息（图1）、游戏博弈（图2）等，人工智能正日益展露锋芒。![图1 AlphaFold，用于蛋白质结构预测人工智能与深度学习取得如此进展的最大驱动力可以被总结为以下两点[1]：数据可用性的增强。随着_gnncs