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- 链接标题:【生成模型】变分自编码器(VAE)及图变分自编码器(VGAE)_vgae模型-CSDN博客
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文章浏览阅读4.6k次,点赞15次,收藏74次。这段时间在学习机器学习中有关不确定性和概率分布的知识,发现了VAE这样一个有趣的方向,想抓紧时间整理一下VAE的主要思想和方法,然后思考如何迁移应用到自己的研究方向上。从直观上理解VAE变分自编码器(Variational Auto-Encoders,VAE)是深度生成模型的一种形式(GAN也是其中一种),VAE是基于变分贝叶斯推断的生成式网络结构。传统自编码器是通过数值方式描述潜在空间的不同,而VAE以概率的方式描述潜在空间的不同,是一种无监督式学习的生成模型。举个简单的例子说明变分自编码模型,输_vgae模型
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