- 链接地址:https://blog.csdn.net/cloudless_sky/article/details/124460012
- 链接标题:图卷积神经网络GCN原理+图结构学习+GAT+VGAE_gcn图构造-CSDN博客
- 所属网站:blog.csdn.net
- 被收藏次数:862
文章浏览阅读6k次,点赞6次,收藏55次。https://baijiahao.baidu.com/s?id=1678519457206249337&wfr=spider&for=pcGCN是一种卷积神经网络,它可以直接在图上工作,并利用图的结构信息。GCN的基本思路:对于每个节点,我们从它的所有邻居节点处获取其特征信息,当然也包括它自身的特征。假设我们使用average()函数。我们将对所有的节点进行同样的操作。最后,我们将这些计算得到的平均值输入到神经网络中。GCN的主要思想。我们以绿色节点为例。首先,我们取其所有邻居节点_gcn图构造
版权声明:本文发布于特牛网址导航 内容均来源于互联网 如有侵权联系删除
标签:gcn图构造