文章浏览阅读878次，点赞3次，收藏3次。图像语义分割与深度学习的结合Deep Convolutional Neural Networks (DCNNs)：如今已经成为高级视觉研究的主流，提高了计算机视觉性能，广泛应用于图像分割，对象检测，细粒度分类等。相比于传统的视觉算法（SIFT或HOG），DCNN以其end-to-end（端到端）方式获得了很好的效果。SIFT算法（Scale Invariant Feature Transform）：尺度不变特征变换具有较好的稳定性和不变性，能够适应旋转、尺度缩放、亮度的变化，_联合学习语义和深度