《diffusion-convolutional neural networks》论文阅读_diffusion convolutional network结构-CSDN博客

网友收藏2024-01-25 04:58

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文章浏览阅读844次，点赞2次，收藏7次。abstract本文提出了针对于图结构数据的模型：diffusion-convolutional neural networks（DCNN）。本文展示了如何通过图结构数据学习到基于传播的数据并被有效用于节点分类。DCNN有很多优秀的特质：图结构的潜在表征在同构的情况下是不变的，计算过程可以被视为可以在多项式时间下完成的向量操作，并能够被有效扩展到GPU之上。通过实验证明，DCNNs在关系节点分类任务上超越了概率关系模型以及图上的核方法。1.introduction处理结构数据很具有挑战性。一方面，如果_diffusion convolutional network结构

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