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- 链接标题:Deeplab: DCNNs + Atrous Conv + FCCRFs 阅读笔记_atrous convolution 和dcnn-CSDN博客
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文章浏览阅读710次。一开始真是被标题和摘要吓到了,怎么一篇论文里面塞了这么这么多的东西emmmmm。结果看完了发现,其实是在之间做完的基础上加了ASPP,又结合一些更新的模型运行的结果。三个主要贡献:1、突出强调了空洞卷积(Atrous convolution)的重要性。能扩大Filter的感知域,而不增加计算量。2、提出了ASPP方法来结合多个尺度进行图像分割。3、结合DCNN和传统的概率图模型-全连接条件..._atrous convolution 和dcnn
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