本科的毕业设计：微博情感分析，分别用SVM, Bayes, DNN, LSTM, Attention+BiLSTM, XGBoost等多种模型搭建并训练正负情感二分类器_本科毕业课设深度学习可以用svm吗-CSDN博客

网友收藏2024-01-25 04:59

链接地址：https://liurunsen.blog.csdn.net/article/details/113248812
链接标题：本科的毕业设计：微博情感分析，分别用SVM, Bayes, DNN, LSTM, Attention+BiLSTM, XGBoost等多种模型搭建并训练正负情感二分类器_本科毕业课设深度学习可以用svm吗-CSDN博客
所属网站：liurunsen.blog.csdn.net
被收藏次数：2253

文章浏览阅读2.3k次，点赞2次，收藏31次。我接情感分析本科的毕业设计, 它发出来供大家交流用FastText在语料库上训练并生成词向量, 该任务语料库较小, 用fastText可以增加n-gram特征, 比传统word2vec要好训练集10000条语料, 测试集500条语料分别用SVM, Bayes, DNN, LSTM, Attention+BiLSTM, XGBoost等多种模型搭建并训练正负情感二分类器SVM其实不太适合做NLP, 只是当年我还很菜所以选了SVM(尬笑), 出于情怀就贴上来了Bayes速度快, 效果好。可能是因_本科毕业课设深度学习可以用svm吗

本文地址：https://tebull.com/detail/577375.html

标签：本科毕业课设深度学习可以用svm吗