NLP - 基于 BERT 的中文命名实体识别（NER)_bert ner-CSDN博客

网友收藏2024-01-25 05:02

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文章浏览阅读2.3k次。序列标注任务是中文自然语言处理（NLP）领域在句子层面中的主要任务，在给定的文本序列上预测序列中需要作出标注的标签。常见的子任务有命名实体识别（NER）、Chunk 提取以及词性标注（POS）等。BERT模型刷新了自然语言处理的 11 项记录，成为 NLP 行业的新标杆。既然 Google 开源这么好的模型架构和预训练的中文模型，那我们就使用它构建一个序列标注模型。PS: 最近我开源了一个极简文本分类和序列标注框架Kashgari,今天的教程将使用这个框架构建模型。如果想了解文本分类，可..._bert ner

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