- 链接地址:https://blog.csdn.net/u014475479/article/details/81137671
- 链接标题:中文实体抽取(NER)论文笔记《Chinese NER Using Lattice LSTM》_chinesenre-CSDN博客
- 所属网站:blog.csdn.net
- 被收藏次数:1180
文章浏览阅读2w次,点赞12次,收藏54次。原文链接 本文发表于自然语言处理领域顶级会议ACL 2018摘要本文提出了一种用于中文NER的LSTM的格子模型,与传统使用字向量的模型相比,本文提出的模型显式地利用了字序列之间的关系。与传统使用词向量的模型相比,本文提出的模型能够很好的避免分词错误带来的影响。介绍:作为信息抽取任务的基本步骤,NER一直受到NLP学界的广泛关注。传统方法一般把NER看作是一个序列..._chinesenre
版权声明:本文发布于特牛生活网 内容均来源于互联网 如有侵权联系删除
标签:chinesenre