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- 链接标题:图神经网络20年新-深度学习图神经网络模型-CSDN博客
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文章浏览阅读509次。本介绍本书涵盖了开发用于图结构化数据的深度学习技术的全面内容,其中重点是图神经网络(GNN)。详细介绍了GNN模型的基础,包括两个主要的构建操作:图形过滤(graph filtering)和池化操作(pooling operation)。然后,我们讨论GNN的鲁棒性和可伸缩性,这对于在实际应用中利用GNN极为重要。 本最新获取:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNDgzNDg3NQ==&mid=2247490467&id..._深度学习图神经网络模型
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