文章浏览阅读7.3k次，点赞12次，收藏64次。图卷积网络应用——基于深度学习的图相似度计算保姆级讲解（以SIMGNN为例）为啥想写这篇文章呢。。因为之前提到的图神经网络应用篇鸽了快一年了，把自己的研究方向做一个总结，并向其他同样研究方向的朋友做一个报告，如有错误，敬请指出。而且，这个研究方向人太少了，万望能借此引起更多人的关注与兴趣。废话不多说了，以下开启此篇正文。图相似度计算（Graph Similarity）是图领域一个重要应用，与图片相似度（Image Similarity）不是一回事。针对图片相似度，比较常用的有：汉明距离、欧式距离、马氏距_图数据相似性