python 怎么画损失函数和迭代次数的关系_机器学习入门之旅（四）线性模型之损失函数的迭代算法...-CSDN博客

网友收藏2024-01-25 05:13

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文章浏览阅读1.1k次。本节是上一节的延续，主要介绍一下损失函数的概率解释，以及梯度下降和牛顿法两种可以用于极值求解的优化算法。1. 损失函数的概率解释对于线性回归模型，为什么最小化损失函数J是一种合理的选择？假设目标变量和输入的关系如下：其中，代表偏差，可能是一些模型未覆盖的因素导致的偏差或者随机噪声，并且进一步假设它们服从高斯分布且独立同分布，。即：表示给定情况下的条件分布。注意w是参数，并非随机变量，因此不能表示..._画输出损失与迭代次数曲线tensorflow

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