资源浏览查阅49次。nlp中的主题模型,谈起LDA，自然需要引入pLSA。pLSA是用一个生成模型来建模文章的生成过程。假设有K个主题，M篇文章；对语料库中的任意文章d，假设该文章有N个词，则对于其中的每一个词，我们首先选择一个主题z，然后在当前主题的基础上生成一个词w。生成主题z和词w的过程遵照一个确定的概率分布。设在文章d中生成主题z的概率为[公式]，在选定主题的条件下生成词w的概率为[公式]，则给定文章d，生成词w的概率可以写成：LDA可以看作是pLSA的贝叶斯版本，其文本生成过程与pLSA基本相同，更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道