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文章浏览阅读2.2k次。机器学习之LSI:文本主题模型之潜在语义分析(LSI)一、潜在语义分析(LSI)概述二、LSI简单示例概述三、LSI主题模型总结四、代码实现一、潜在语义分析(LSI)概述潜在语义索引(Latent Semantic Indexing,以下简称LSI),也可以称为Latent Semantic Analysis(LSA)。LSI是一种简单实用的主题模型。LSI是基于奇异值分解(SVD)的方法得到本文的主题。SVD分解:对于一个矩阵Am∗nA_{m*n}Am∗n,可以分解为三个矩阵:Am∗n_lsi模型
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