Spark的Shuffle的四种机制以及参数调优_spark shuffle 开窗函数性能-CSDN博客

网友收藏2024-01-25 06:40

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文章浏览阅读1.4w次，点赞21次，收藏113次。(1)shuffle概述：大多数spark作业的性能主要就是消耗了shuffle过程，因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。因此，如果要让作业的性能更上一层楼，就有必要对shuffle过程进行调优。但是也必须提醒大家的是，影响一个Spark作业性能的因素，主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜，shuffle调优只能在整个Spark的性能调优中占到一小部分而已。stage..._spark shuffle 开窗函数性能

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