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文章浏览阅读431次。梯度不可导的情况出现：一般为强化学习中select_action这步，比如从输出的action_prob里比如argmax出一个action，argmax这步是 梯度不可导 的（对比 可导的猫狗分类任务），这时要训练有select_action这步的网络的方法就是reinforce算法，即每个action的监督label是用这个action的reward来出loss的，即loss = 0.0for reward, log_prob in zip(reward_memory, log_prob_memo_强化学习 不可导
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