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- 链接标题:图与推荐系统(一):Graph Embedding之node2vec (原理 + 代码实战)_推荐算法node2vec-CSDN博客
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文章目录一. 介绍二. 公式三. 代码细节四. 代码一. 介绍node2vec是一种综合考虑DFS邻域和BFS邻域的graph embedding方法。简单来说,可以看作是deepwalk的一种扩展,是结合了DFS和BFS随机游走的deepwalk。node2vec通过调整方向的参数来控制模型更倾向BFS还是DFS。BFS更能体现图网络的“结构性”,因为BFS生成的序列往往是由当前节点周边的组成的网络结构。这就能让最终生成的embedding具备更多局部结构化特征。DFS更能体现图网络的“同质性”,_推荐算法node2vec
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