前馈神经网络和循环神经网络分别适合处理什么样的任务？如果分类任务仅仅是进行判断和识别，例如判断照片上的人的性别，识别图片上是否有小狗图案，那么对输入的数据仅仅需要做特征寻找的工作即可，找到满足该任务的特征，或判断局部特征的强弱，就可以实现目的。但是如果对于稍微复杂一点的任务。例如判断两句话是否存在因果关系，或在一篇文章中找到某个问题的答案，抛开输入数据的位置关系仅仅关注特征就变得不可取了。这个时候还需要考虑输入数据之间的位置关系。因为位置关系影响了词语之间的语义和理解。而让前馈神经网络代表之一的例如CN.